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數(shù)據(jù)質(zhì)量有幾種維度?分別是什么?

|億信華辰大數(shù)據(jù)知識庫2022-04-28

數(shù)據(jù)質(zhì)量有幾種維度?分別是什么?

億信華辰數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)檢核依據(jù),以元數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)檢核對象,通過向?qū)Щ⒖梢暬群喴撞僮魇侄危瑢①|(zhì)量評估、質(zhì)量檢核、質(zhì)量整改與質(zhì)量報告等工作環(huán)節(jié)進(jìn)行流程整合,形成完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。

一、什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個評估規(guī)則維度提供一種測量與管理信息和數(shù)據(jù)的方式。區(qū)分規(guī)則維度有助于:
1)了解從每一維度的評估中能夠/不能夠得到什么;
2)在時間和資源有限的情況下,更好地定義和管理項目計劃中的行動順序;
3)將維度與業(yè)務(wù)需求相匹配,并且劃分評估的先后順序。
二、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核維度
1、數(shù)據(jù)唯一性
用來描述數(shù)據(jù)是否存在重復(fù)記錄,沒有實體多余出現(xiàn)一次。
唯一性約束:描述同一客觀實體在不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中的信息,經(jīng)整合后是唯一的,針對目標(biāo)通常是單一主鍵或聯(lián)合主鍵,如證件類型+證件號碼+姓名相同,則其客戶編號應(yīng)唯一。
2、數(shù)據(jù)完整性
用來描述信息的完整程度。
非空約束:描述檢核對象是否存在數(shù)據(jù)值為空的情況。如客戶開戶時,客戶名稱是必填項,不能出現(xiàn)為空的情況。
3、數(shù)據(jù)一致性
用來描述同一信息主體在不同的數(shù)據(jù)集中信息屬性是否相同,各實體、屬性是否符合一致性約束關(guān)系。
1)存在一致性依賴約束:描述檢核對象之間數(shù)據(jù)值存在關(guān)系的約束規(guī)則。一個檢核對象的數(shù)據(jù)值必須在另一個檢核對象滿足某一條件時存在。
2)等值一致性依賴約束:描述檢核對象之間數(shù)據(jù)取值的約束規(guī)則。一個檢核對象數(shù)據(jù)取值必須與另一個或多個檢核對象在一定規(guī)則下相等。
3)邏輯一致性依賴約束:描述檢核對象之間數(shù)據(jù)值邏輯關(guān)系的約束規(guī)則。一個檢核對象上的數(shù)據(jù)值必須與另一個檢核對象的數(shù)據(jù)值滿足某種邏輯關(guān)系(如大于、小于等)。
4)存在一致性依賴約束:主要是強調(diào)業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性,一個狀態(tài)發(fā)生了則某個值一定會如何。例如:投保狀態(tài)為已投保,則投保日期不應(yīng)為空;
4、數(shù)據(jù)有效性
用來描述模型或數(shù)據(jù)是否滿足用戶定義的條件。通常從命名、數(shù)據(jù)類型、長度、值域、取值范圍、內(nèi)容規(guī)范等方面進(jìn)行約束。
1)長度約束:描述檢核對象的長度是否滿足長度約束。如“金融機(jī)構(gòu)編碼”在《人民銀行金融機(jī)構(gòu)編碼規(guī)范》中規(guī)定長度為14位,如果出現(xiàn)非14位的值,則判定為不滿足長度約束,不是一個有效的“金融機(jī)構(gòu)編碼”;
2)取值范圍約束:描述檢核對象的取值是否在預(yù)定義的范圍內(nèi)。如“授信額度”取值范圍應(yīng)大于等于 0,如果出現(xiàn)小于 0 的情況,則超出了取值范圍的約束,不是一個有效的“授信額度”;
3)內(nèi)容規(guī)范約束:描述檢核對象的值是否按照一定的要求和規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入與存儲。如“存款賬號”應(yīng)僅含數(shù)字,如果出現(xiàn)字母或其他非法字符,則不是一個有效的“存款賬號”,不滿足內(nèi)容規(guī)范約束。
5、數(shù)據(jù)及時性
用來描述從業(yè)務(wù)發(fā)生到對應(yīng)數(shù)據(jù)正確存儲并可正常查看的時間間隔程度,也叫數(shù)據(jù)的延時時長,數(shù)據(jù)在及時性上應(yīng)能盡可能貼合業(yè)務(wù)實際發(fā)生時點。例如:系統(tǒng)中貸款五級分類的分類比實際中的延遲幾天變化。
6、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性主要是指取值的準(zhǔn)確性,描述該檢核對象是否與其對應(yīng)的客觀實體的特征相一致。例如:投保人的性別代碼為 0-女性,雖然滿足代碼值域約束,但卻不滿足取值準(zhǔn)確性約束,因為該人為男性,其性別代碼應(yīng)為 1-男性。
7、數(shù)據(jù)可信性
用來描述數(shù)據(jù)發(fā)生是否符合客觀規(guī)律。
數(shù)據(jù)可信性約束:描述再數(shù)據(jù)同步中每日/月增量數(shù)據(jù)是否符合理論的經(jīng)驗值。例如,保單數(shù)據(jù)的每日分區(qū)數(shù)據(jù)較前日一般有 10% 增長,突然數(shù)據(jù)增長變?yōu)?00%,這種情況有可能時數(shù)據(jù)同步出現(xiàn)問題。

三、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具
億信數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)檢核依據(jù),以元數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)檢核對象,通過向?qū)Щ⒖梢暬群喴撞僮魇侄危瑢①|(zhì)量評估、質(zhì)量檢核、質(zhì)量整改與質(zhì)量報告等工作環(huán)節(jié)進(jìn)行流程整合,形成完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。
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