數據治理是數據平臺建設的主要限制因素。數據治理的定義是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。其最終目的是挖掘數據價值，推動業務發展，實現盈利。

我國最早意識到數據治理重要性的行業是金融行業，金融行業對數據的依賴性很強，而數據治理是數據平臺建設的主要限制因素。數據治理的定義是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。其最終目的是挖掘數據價值，推動業務發展，實現盈利。

一、數據治理的定義

數據治理平臺是以元數據為基礎，實現數據的產生、存儲、遷移、使用、歸檔、銷毀等環節的數據生命周期管理。實現數據從源到數據中心再到應用端的全過程管理，為用戶提供了準確便捷的企業資產信息。數據治理平臺也包括數據標準，數據質量。

二、數據治理的價值

1）協助企業人員梳理信息系統，解決系統之間數據變更的影響分析；
2）快速匯集分散在各系統的元數據信息，降低梳理業務系統人工成本，幫助用戶挖掘隱藏的數據關系網絡，對數據影響范圍進行全方位管控，協助企業快速了解業務相關內容；
3）發現企業系統數據問題，杜絕因數據質量不高導致的決策錯誤；
4）統一企業數據標準，評估標準落地情況；
5）解決企業數據分散；
6）提煉企業各系統共享數據，防止因共享數據的差異導致的數據質量問題。

三、數據治理建設方案

1）梳理企業信息，構建企業的數據資產庫。首先要清楚企業的數據模型、數據關系，對企業資產形成業務視圖、技術視圖等針對不同用戶視角的展示。
2）建立管理流程，落地數據標準，提升數據質量。從企業角度梳理質量問題，緊抓標準落地。
3）直接為用戶提供價值。本階段依賴于前兩個階段的建設，為用戶提供方便的獲取數據的途徑。
4）為企業提供數據價值。通過多種手段對多種來源的數據進行分析，形成企業知識圖譜，體現數據的深層價值。

四、大數據治理哪家公司做的好
國內大數據軟件廠商億信華辰是專業的數據治理全生命周期產品供應廠商，從元數據、主數據、數據標準、數據質量再到數據處理、數據資產、數據交換和數據安全等數據管理全過程，億信睿治平臺是由多個產品組成的一整套解決方案，是一款面向實施人員的、智能、敏捷的數據全生命周期的管理應用平臺，為企業保證了業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性。為企業提供一站式解決方案，打通數據治理全流程，幫助眾多企業創造價值。
1、規范統一的數據標準
睿治平臺提供了一套完整的數據標準管理流程及辦法，通過統一的數據標準制定和發布等一系列的活動，結合制度約束、系統控制等手段，實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理。
2、全面自動的元數據管理
元數據管理致力于處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，通過豐富的元數據分析和檢核，幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出隱藏在資源中的價值。
3、簡單易用的數據交換
通過睿治平臺，可實現若干個業務子系統之間進行數據或者文件的傳輸和共享，提高信息資源的利用率，保證了分布在異構系統之間的信息的互聯互通，完成數據的收集、集中、處理、分發、加載、傳輸，構造統一的數據及文件的傳輸交換。
4、智能高效的數據質量
睿治平臺內置了多種質量檢查規則可供選擇，并支持數據質量檢查方案的定義和管理。同時提供多種形式的問題數據分析功能、統計報表功能、數據質量分析報告及統一調度整改計劃。
5、直觀清晰的數據資產管理
可進行不同角色的目錄化管理，分析數據資產之間的關系。
6、豐富全面的數據集成
睿治平臺提供了豐富的數據處理組件，如：常用組件、輸入輸出、轉換組件、數倉組件、腳本組件等，可高效快速完成數據的傳輸、清洗轉換、裝載落地等處理過程，保證數據可靠性。
7、貫穿全程的數據安全
用于保證數據的安全性，提供對隱私數據的加密、模糊化處理。
8、統一共享的主數據
可為各業務系統數據調用提供黃金數據。
9、便捷睿智的數據生命周期
對數據的全生命周期進行管理，按你所想進行自動歸檔和銷毀，從而真正全方位的把控數據。