如今，企業比以往任何時候都更加依賴數據。根據Gartner的最新數據質量市場調查，那些糟糕的數據質量，每年平均會給企業造成1500萬美元的巨大損失。而且錯誤的數據往往會讓企業失去商機、損毀市場聲譽、拉低客戶信心、甚至造成重大的財務損失。

如今，企業比以往任何時候都更加依賴數據。根據Gartner的最新數據質量市場調查，那些糟糕的數據質量，每年平均會給企業造成1500萬美元的巨大損失。而且錯誤的數據往往會讓企業失去商機、損毀市場聲譽、拉低客戶信心、甚至造成重大的財務損失。毋庸置疑，只有準確、一致、完整且可靠的數據，才能真正為業務提供實際、有利的價值。為此，許多企業往往會使用數據質量的相關工具。

一、如何選擇合適的數據質量工具
1、了解數據質量工具可以做什么，不能做什么。對于完全損壞、不完整或丟失的數據沒有修復方法。數據清理工具不能在過時的遺留系統或不整潔的電子表格上發揮神奇的作用。如果您的組織發現了其數據收集和管理方法中的差距和缺點，則可能需要回到繪圖板并檢查整個數據框架。這包括您當前使用的數據管理工具、您的組織如何管理和存儲數據，以及可以更改和改進哪些工作流和流程。
2、了解各種數據清理工具的優缺點。很明顯，并非所有的數據質量管理工具都是平等的。有些是為Salesforce或SAP等特定應用程序設計的，有些則擅長發現物理郵件地址或電子郵件中的錯誤，還有一些則處理物聯網數據或將不同的數據類型和格式組合在一起。此外，了解數據清理工具的工作原理及其自動化程度，以及完成特定任務可能需要的特定功能也很重要。最后，考慮數據控制/安全性和許可成本等因素至關重要。

3、確定您的數據挑戰。不正確的數據、重復的數據、丟失的數據和其他數據完整性問題會嚴重影響并破壞業務計劃的成功。維護數據完整性的隨意或分散的方法可能會導致時間和資源的浪費。它還可能導致績效低下，員工和客戶感到沮喪。從分析現有數據源、當前使用的工具以及出現的問題和問題開始是很重要的。這提供了對差距和可能的修復的洞察。

二、億信數據質量管理平臺

最后給大家重點推薦億信數據質量管理平臺，該平臺以數據標準為數據檢核依據，以元數據為數據檢核對象，通過向導化、可視化等簡易操作手段，將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環。

1、圖形化操作界面，全程零編碼

采用全導航交互式設計界面，技術門檻低。不管是規則定義還是流程管理都無需編寫sql或代碼，通過圖形化界面進行簡單配置即可，使得非技術用戶也能對定義過程和定義結果一目了然。

2、一站式輕松搞定質檢全過程
億信數據質量管理平臺（EsDataClean）提供從標準定義、質量監控、績效評估、質量分析、質量報告、重大問題及時告警、流程整改發起、系統管理等數據質量管理全過程的功能。
智能推進問題數據整改
智能數據質量檢查調度；通過事先定義好的規則、調度時間、工作流程，自動完成數據的質量檢查，極大的減少人力的投入和過程干預，提升效率，減少誤差。
重大問題及時告警；對質量檢查的結果提供多方式（界面、郵件、短信）告警，讓用戶及時了解到系統檢查結果，避免重大問題的延誤。
一鍵生成質量報告和評估結果；系統通過數理統計、數據分析等技術，根據事先定義好的模板，自動生成質量報告和績效考評結果。

3、完善豐富的數據質量評估體系
億信數據質量管理平臺（EsDataClean）包含豐富的質量評價方法，并且易于擴展。系統支持數十種質量評價算法技術，滿足業務系統運行、數據中心建設、數據治理過程中各類規則的定義，并可實現跨數據源的對比分析；支持通過XML擴展，可完全適應企業未來的數據質量管理需求的變化。