商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析是一回事？在企業(yè)數(shù)字化建設(shè)過程中，經(jīng)常混淆使用的兩個(gè)術(shù)語“商業(yè)智能”（BI）和“數(shù)據(jù)分析”，本文就來說說它們的區(qū)別。

商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析是一回事？在企業(yè)數(shù)字化建設(shè)過程中，經(jīng)常混淆使用的兩個(gè)術(shù)語“商業(yè)智能”（BI）和“數(shù)據(jù)分析”，本文就來說說它們的區(qū)別。

1、工作范圍
商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析之間最顯著的區(qū)別在于工作范圍。前者是關(guān)于獲得運(yùn)營洞察力，后者用于執(zhí)行廣泛的分析。使用商業(yè)智能的想法是構(gòu)建儀表板并準(zhǔn)備報(bào)告。但是，數(shù)據(jù)分析更進(jìn)一步，通過發(fā)現(xiàn)不同變量之間的相關(guān)性來確定影響結(jié)果的因素。
商業(yè)智能將幫助您進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析，以全面了解業(yè)務(wù)運(yùn)營。另一方面，數(shù)據(jù)分析可幫助您獲得對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營的復(fù)雜見解。例如，借助商業(yè)智能，您可以獲得同比銷售業(yè)績(jī)。但是，數(shù)據(jù)分析會(huì)告訴您為什么結(jié)果會(huì)有所不同。

2、低代碼或無代碼
商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的編碼要求完全相反。無需編碼即可執(zhí)行商業(yè)智能，因?yàn)橛卸喾N工具允許專業(yè)人員拖放數(shù)據(jù)以可視化和構(gòu)建儀表板。然而，數(shù)據(jù)分析涉及使用編程語言來執(zhí)行復(fù)雜的分析。專業(yè)人士必須使用 Python 或 R 等編程語言超越商業(yè)智能來發(fā)現(xiàn)有趣的模式。
但是，可以使用BI工具執(zhí)行商業(yè)智能。盡管這些工具已經(jīng)發(fā)展并包含了數(shù)據(jù)分析的功能，但深度分析的范圍是有限的。盡管如此，商業(yè)智能工具因其易用性和快速周轉(zhuǎn)時(shí)間而成為更直接的數(shù)據(jù)分析要求的首選平臺(tái)之一。

3、數(shù)學(xué)科學(xué)

即使沒有線性代數(shù)和概率等核心數(shù)學(xué)技能，您也可以成為商業(yè)智能專業(yè)人士。但是，數(shù)據(jù)分析師需要這些技能來以沒有定制命令無法執(zhí)行的方式評(píng)估數(shù)據(jù)。
商業(yè)智能工具確實(shí)具有命令功能，但您需要學(xué)習(xí)平臺(tái)相關(guān)語言。但是，學(xué)習(xí)任何命令都超越了商業(yè)智能技能，并且屬于數(shù)據(jù)分析師工作流程的范圍。數(shù)學(xué)是數(shù)據(jù)分析不可或缺的一部分，它有助于全面分析數(shù)據(jù)。

4、統(tǒng)計(jì)學(xué)

商業(yè)智能主要與描述性統(tǒng)計(jì)有關(guān)，它有助于找到平均值、中位數(shù)等。要超越簡(jiǎn)單的分析，您需要像推理統(tǒng)計(jì)這樣的統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)分析折衷描述性和推理性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以更好地理解數(shù)據(jù)并通過預(yù)測(cè)分析找到洞察力。例如，借助商業(yè)智能，您可以展示公司當(dāng)前和歷史的銷售業(yè)績(jī)，但數(shù)據(jù)分析使您能夠根據(jù)歷史信息預(yù)測(cè)未來的銷售情況。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還廣泛用于執(zhí)行不同的 A/B 測(cè)試，以幫助決策者就新功能的引入做出明智的決策。統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，可用于發(fā)現(xiàn)可能對(duì)客戶體驗(yàn)或公司收入產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵見解。

5、數(shù)據(jù)類型

商業(yè)智能是在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上執(zhí)行的，這些數(shù)據(jù)通過BI工具進(jìn)行分析。但是，數(shù)據(jù)分析不僅限于表格數(shù)據(jù)；分析師可以使用文本、音頻和視頻文件格式進(jìn)行分析。借助數(shù)據(jù)分析，使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)洞察力非常普遍。然而，商業(yè)智能用于利用表格數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，從而限制了用例的范圍。

6、數(shù)據(jù)質(zhì)量

對(duì)于商業(yè)智能，數(shù)據(jù)倉庫是強(qiáng)制性的，因?yàn)樗梢赞D(zhuǎn)換數(shù)據(jù)以提高簡(jiǎn)化商業(yè)智能的信息質(zhì)量。但是，數(shù)據(jù)分析不一定依賴于數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員可以直接從數(shù)據(jù)湖或不同來源收集信息。數(shù)據(jù)整理是數(shù)據(jù)分析師的一項(xiàng)日常任務(wù)，商業(yè)智能專業(yè)人員不會(huì)執(zhí)行此任務(wù)。
通常，數(shù)據(jù)分析師必須在開始分析之前提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。清理數(shù)據(jù)以使其適合分析是數(shù)據(jù)分析的核心部分，但這超出了商業(yè)智能的范圍。

7、數(shù)據(jù)報(bào)告
商業(yè)智能報(bào)告大多根據(jù)業(yè)務(wù)用例在特定時(shí)間執(zhí)行。盡管它也可用于臨時(shí)報(bào)告，但通常其想法是簡(jiǎn)化定期報(bào)告。然而，數(shù)據(jù)分析在分析方面非常靈活，因?yàn)閷?shí)施了幾種新方法來優(yōu)化報(bào)告。換句話說，商業(yè)智能用于生成非常標(biāo)準(zhǔn)化的報(bào)告，但通過數(shù)據(jù)分析，組織可以開辟道路以提出高級(jí)分析。
BI商業(yè)智能工具通過創(chuàng)建公司管理的所有數(shù)據(jù)的清晰視角來收集、分析、監(jiān)控和預(yù)測(cè)未來的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。識(shí)別趨勢(shì)、啟用自助分析、利用強(qiáng)大的可視化和提供實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)分析正在成為業(yè)務(wù)運(yùn)營、戰(zhàn)略發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)，并最終成為增加利潤不可或缺的工具。
ABI（ALL in one BI）是億信華辰深耕商業(yè)智能領(lǐng)域十多年，在豐富的數(shù)據(jù)分析挖掘、報(bào)表應(yīng)用等經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，自主研發(fā)的一款融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、指標(biāo)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能而打造的全能型BI軟件。億信ABI可靈活自由地制作炫酷的圖表和3D大屏可視化，方便開發(fā)和實(shí)施人員快捷地完成頁面需求，真正達(dá)到了設(shè)計(jì)能走多遠(yuǎn)，展現(xiàn)就能達(dá)到多遠(yuǎn)的境界。