“在大數據概念“泛濫”的今天，BI對于企業的價值越來越明顯，然而大部分的企業還在這條路上探索。”
BI是英文Business Intelligence的縮寫，即商業智能。商業智能一詞最早是由國際知名的IT咨詢機構Gartner在1996年提出的，指的是用數據倉庫技術、聯機分析處理、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。外界也有將商業智能定義為“使用基于事實的決策支持系統，來改善業務決策的一套理論與方法。”
BI之所以越來越重要，是因為無知是現代企業的最大威脅。一無所知的風險是巨大的，而一知半解可能比一無所知危害更大，因為我們會帶著錯誤的認知做出決定和采取行動。
BI所要爭取的就是充分利用企業在日常經營過程中搜集的大量數據，并將它們轉化為信息和知識來免除企業中的瞎猜行為和無知狀態。
可以預見的是，在不久的將來，BI必將成為企業決策的左膀右臂，為企業在信息化時代立足提供核心的競爭力。
與價值掛鉤的現代商業智能
對于BI的應用，幾乎每個企業都需要，但大規模的市場分析主要集中在競爭激烈的生活消費品行業和零售業以及金融服務業等，這些行業使用BI可以立竿見影地帶動銷售。
這一點可能在零售業表現最為明顯，比如某購物中心運用BI后成效顯著，通過顧客分析系統，為及時調整商品的品類和價格定位、調整和監控供應商的經營行為、及時訂貨補貨以及總體經營定位等提供了科學的依據。
BI的應用遠不僅僅如此，還可應用于以下幾個方面：
客戶關系管理。利用BI應用進行客戶劃分、客戶行為分析、重點客戶和潛在客戶發現等來了解客戶，進而為客戶提供個性化服務和交叉銷售，從而提高客戶的滿意度和持久度，為企業贏得市場機遇。
盈利分析。對于一個企業來說，擴大市場占有率、增長利潤是它的主要目標，更加深入的問題是業務該如何拓展？產品如何組合可以帶來更大的收益？這些是現代企業發展需要認真考慮的問題，也只有BI系統才可能幫助解決。
降低成本。BI可以很方便地實現多數據源、非一致性數據和各種不同用戶的數據訪問和分析需求，實現真正的企業級報表的制作、分發和再加工，降低IS成本。
事實上，BI的應用非常廣泛，也可以解決諸如：風險性分析、信用等級評定等問題。
相較于傳統BI的評價標準，例如：數據倉庫建立的如何，報表是否按時準確等，現代BI的評價標準已經上升為：分析效率是否提升？業務問題是否得到解釋？數據價值是否被挖掘出來？這些標準和業務價值掛上了鉤。
現代BI的最典型特征就是，以業務人員為中心的自助式數據分析。所謂自助式數據分析主要是指業務人員能夠自主、敏捷的通過一些數據分析工具滿足自己分析的需求。數據分析更不再是少數IT的專利，而是包括管理者在內的全員參與。
建設現代商業智能并不容易
雖然現代BI有諸多好處，但是實現起來并不容易，目前大部分的企業都在這條路上探索，完全成功的只有少數幾家互聯網公司，這些公司天生數據血液，自助式分析流程是渾然天成的。而其他企業要樹立意識、建立文化、轉變流程，培養人才、引入工具都不是一朝一夕的事。
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