商業(yè)智能（BI）

商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析
商業(yè)情報(bào)一詞的零星使用可以追溯到至少19世紀(jì)60年代，但顧問霍華德·德雷斯納（Howard Dresner）在1989年首次提出它作為應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來支持商業(yè)決策過程的總括詞。后來被稱為BI工具的東西是從早期的，通常是基于大型機(jī)的分析系統(tǒng)發(fā)展而來的，例如決策支持系統(tǒng)和執(zhí)行信息系統(tǒng)。

商業(yè)智能的重要性
商業(yè)智能工具的潛在好處包括加速和改進(jìn)決策，優(yōu)化內(nèi)部業(yè)務(wù)流程，提高運(yùn)營效率，增加新收入以及獲得競爭對手的競爭優(yōu)勢。BI系統(tǒng)還可以幫助公司識(shí)別市場趨勢并發(fā)現(xiàn)需要解決的業(yè)務(wù)問題。

BI數(shù)據(jù)可以包括存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫中的歷史信息，以及在生成源系統(tǒng)時(shí)從源系統(tǒng)收集的新數(shù)據(jù)，從而使BI工具能夠支持戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策流程。

最初，BI工具主要由數(shù)據(jù)分析師和其他IT專業(yè)人員使用，他們運(yùn)行分析并為業(yè)務(wù)用戶生成包含查詢結(jié)果的報(bào)告。然而，越來越多的企業(yè)高管和員工自己也在使用BI平臺(tái)，部分原因在于自助式BI和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具以及儀表板的開發(fā)。

BI工具的類型
商業(yè)智能結(jié)合了廣泛的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，包括臨時(shí)分析和查詢，企業(yè)報(bào)告，在線分析處理（OLAP），移動(dòng)BI，實(shí)時(shí)BI，運(yùn)營BI，軟件即服務(wù) BI，開源BI，協(xié)作BI和位置智能。

BI技術(shù)還包括用于設(shè)計(jì)圖表和其他信息圖表的數(shù)據(jù)可視化軟件，以及用于構(gòu)建BI儀表板和性能記分卡的工具，以便以易于掌握的方式顯示業(yè)務(wù)指標(biāo)和關(guān)鍵績效指標(biāo)的可視化數(shù)據(jù)。近年來，數(shù)據(jù)可視化工具已成為現(xiàn)代BI的標(biāo)準(zhǔn)。一些領(lǐng)先的供應(yīng)商很早就定義了這項(xiàng)技術(shù)，但更多傳統(tǒng)的BI供應(yīng)商已經(jīng)開始采用這種技術(shù)。現(xiàn)在，幾乎每個(gè)主要的BI工具都包含可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的功能。

BI程序還可以包含高級(jí)分析的形式，例如數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測分析，文本挖掘，統(tǒng)計(jì)分析和大數(shù)據(jù)分析。但在許多情況下，高級(jí)分析項(xiàng)目由數(shù)據(jù)科學(xué)家，統(tǒng)計(jì)學(xué)家，預(yù)測建模師和其他熟練的分析專業(yè)人員組成的獨(dú)立團(tuán)隊(duì)進(jìn)行和管理，而BI團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé)監(jiān)督更直接的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢和分析。

商業(yè)智能數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫中或存儲(chǔ)公司信息子集的較小數(shù)據(jù)集市中。此外，Hadoop系統(tǒng)越來越多地在BI架構(gòu)中用作BI和分析數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫或登陸平臺(tái)，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，日志文件，傳感器數(shù)據(jù)和其他類型的大數(shù)據(jù)。在BI應(yīng)用程序中使用之前，必須使用數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具集成，整合和清理來自不同源系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)，以確保用戶分析準(zhǔn)確一致的信息。

BI趨勢
除BI經(jīng)理外，商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)通常還包括BI架構(gòu)師，BI開發(fā)人員，業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員。業(yè)務(wù)用戶也經(jīng)常被包括在內(nèi)以代表業(yè)務(wù)方面，并確保在BI開發(fā)過程中滿足其需求。

用于大數(shù)據(jù)的BI
BI平臺(tái)越來越多地被用作大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前端接口。現(xiàn)代BI軟件通常提供靈活的后端，使他們能夠連接到一系列數(shù)據(jù)源。這一點(diǎn)以及簡單的用戶界面使這些工具非常適合大數(shù)據(jù)架構(gòu)。用戶可以連接到一系列數(shù)據(jù)源，包括Hadoop系統(tǒng)，NoSQL數(shù)據(jù)庫，云平臺(tái)和更多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，并可以開發(fā)統(tǒng)一的各種數(shù)據(jù)視圖。

由于這些工具通常相當(dāng)簡單，因此使用BI作為大數(shù)據(jù)前端可以讓大量潛在用戶參與其中，而不是高度專業(yè)化的數(shù)據(jù)架構(gòu)師的典型方法是唯一能夠查看數(shù)據(jù)的方法。