什么是商業智能工具？

首先要理解的是，作為一個領域，商業智能是相對較新的，圍繞它的術語非常混亂（為了證明這一點，嘗試直接解釋'商業智能'和'之間的差異'商業分析'）。TechTarget提供了BI的簡明定義：

商業智能（BI）是一種技術驅動的流程，用于分析數據和提供可操作的信息，以幫助企業高管，業務經理和其他最終用戶做出更明智的業務決策。

因此，數據分析工具基本上是計算機程序，其促進分析數據的過程并向組織內的利益相關者呈現數據分析的結果，以促進數據驅動的決策，公司透明度或其他目標。

數據復雜性的含義

在我們處理手頭的問題之前，必須另外做一個關于數據復雜性問題的介紹性說明，這通常是各種可用BI工具之間的分界線。雖然大多數這些軟件在與簡單數據集進行對比時會產生令人滿意的結果，但復雜數據存在某些獨特的挑戰。

正如任何數據專家可能告訴你的那樣，分析復雜數據的過程 - 在這種情況下意味著來自多個數據源的大型和多樣化數據集 -

通常包含幾個階段，其中許多工作實際上進入了提取的初始階段，在進行任何實際分析或可視化之前清理和建模數據。因此，有一些工具可以解決這個過程的一部分，通常使它們最適合于簡單的數據，但是對于處理復雜數據會有問題;

而全棧和單棧?平臺旨在為更困難的數據場景提供集成解決方案。

本節的底線是，在開始調查BI解決方案之前，必須了解數據的復雜性。對于具有簡單數據的公司來說，創造奇跡的工具可能缺乏處理大數據或不同數據的組織所需的核心功能。

七種商業智能工具

絕大多數商業智能工具可分為以下七類之一：

（1）電子表格應用程序

所需技術技能：低

價格：極低

靈活性：中等

支持的數據類型：簡單，小巧

Excel或類似的應用程序（如Google表格）是迄今為止最常見和最基本的BI工具，您很難找到不使用它們的組織。實際上，它們為表格計算提供了無與倫比的易用性，并且可以快速應用簡單的數學公式。但是，對數據有更嚴重抱負的組織往往會快速超過這些類型的應用程序，因為它們往往受到數據大小限制的約束，無論是硬性最大值還是性能問題，并且在數據準備，報告和數據方面提供的能力有限。可視化。但實際上沒有任何價格標簽（在企業軟件標準中），這些工具仍然可以在幾乎所有類型的公司中找到，無論大小如何。

（2）傳統企業BI

所需技術技能：高

價格：高

靈活性：低

支持的數據類型：全部

傳統業務分析工具已存在數十年，通常為企業級倉庫和分析提供高度可靠，全面的解決方案。分析功能通常作為更廣泛的產品套件的一部分提供，需要各種模塊才能執行本機數據導入，ETL和儀表板等任務。雖然這些工具在許多大型組織中仍然普遍存在，但它們非常缺乏靈活性，需要大型IT團隊在日常運營和維護。雖然這些類型的平臺能夠處理您投入的任何數據，但對IT資源的依賴以及過時技術帶來的限制通常會導致生成新報告所需的時間大幅減緩，

（3）現代數據發現

所需技術技能：中等

價格：中等

靈活性：高

支持的數據類型：簡單

自2000年代中期以來，傳統的傳統BI模型正在被更專業的“數據發現”的現代BI工具所取代。這些敏捷的業務分析工具更易于使用并產生非常有吸引力的視覺效果，非常適合使用簡單數據（即中等大小和結構良好）的組織，因為它們允許任何用戶，無論技術技能如何，都可以查看和創建非常直觀的儀表板顯示，具有多種可視化效果。然而，應該注意的是，雖然這些工具通常非常容易且在前端使用簡單，但后端是另一個故事

它們在數據準備，建模和ETL方面往往提供非常有限的功能;

或者他們會放棄前端界面的簡單性，轉而使用繁重的腳本和編碼。此外，由于這些工具往往依賴于內存技術，它們相當資源密集，并不適合超過數億行的數據。使用簡單數據時，這兩個問題都可以忽略不計;

但是，擁有復雜數據的公司通常會發現只有數據發現工具半個解決方案。

（4）云BI

所需技術技能：中等

價格：變化

靈活性：中等

支持的數據類型：產品之間的差異; 通常不適合大數據

基于云的商業智能工具可以在供應商的基礎架構上托管您的數據，無需擔心服務器維護，硬件升級或版本更新。對于已經主要使用基于云的數據源的組織而言，這是一個極具吸引力的解決方案。存在各種主要的云BI產品，每種產品在數據復雜性方面具有不同的能力;

但是，將數據基礎設施留在供應商手中需要付出代價是非常重要的。您經常會發現添加新的源或數據模型遠非簡單，并且需要您使用BI提供商的專業服務團隊，該團隊熟悉存儲數據的云基礎架構。一些行業，如金融或醫療保健，還可能面臨將敏感數據移至云端的監管問題。最后，在處理更大的數據集時，云存儲成本可能會輕易飆升。

閱讀有關云中商業智能的更多信息。

（5）開源商業智能軟件

所需技術技能：高價

價格：變化

靈活性：中等

支持的數據類型：變化

開源并不是真正的產品分類

顯然，可以有許多類型的開源產品，它們適合上述商業智能應用類別之一。但是，由于許多規模較小，技術性較強的組織傾向于尋找開源解決方案，因此我們將其列入此列表。這些類型的工具通常可以免費提供基本功能（對于具有現有編程知識的公司）。然而，重要的是要注意，對于更高級的用例，這些解決方案通常不具有成本效益

因為為了適應這些用例而需要投入的內部或外部開發工作量通常會超過購買非開源解決方案。

（6）數據準備工具

所需技術技能：中等

價格：高

靈活性：中等

支持的數據類型：全部

另一種類型的工具，與上述工具非常不同，但近年來越來越受歡迎，是專有的數據準備工具。這些在前端方面幾乎沒有提供任何功能，而是專注于數據清理，集成和建模，通常提供與數據發現平臺的本機連接。雖然這兩者的結合通常可以為使用復雜數據的組織提供合理的結果，但數據準備工具往往成本高昂，需要購買前端應用程序

以及維護和管理您的'裝配線數據產品 - 很容易導致極其昂貴的部署。

（7）億信BI為復雜數據構建的商業智能軟件

所需技術技能：低

價格：低

靈活性：高

支持的數據類型：簡單，復雜，大

億信BI的商業智能工具專注于簡化復雜數據的商業智能。這意味著為用戶提供現代數據發現平臺的靈活性，同時避免這些平臺在數據復雜性方面通常面臨的限制。這是由于億信BI獨特的In-Chip?數據引擎可以處理更多數據，同時使用更少的計算資源，從而減少了處理復雜數據時數據準備過程中通常需要的許多步驟（如其他系統需要聚合或展平部分數據，以便將其削減為可管理的塊。這進一步適用于Single-Stack?架構，因為億信BI是一種集成產品，可為用戶提供輕松準備，分析和可視化數據所需的一切

甚至 尤其是在處理大量不同的數據集時。億信BI可以部署在本地或在云端。