導讀
自從阿里提出中臺的概念后，近年來業務中臺、數據中臺、AI中臺等有關中臺的名詞相繼涌現出來，相關概念如雨后春筍一般應運而生，如何去認識并區分這些中臺呢，今天小億對它們進行一個簡要的介紹、以便大家更好的理解和掌握數據領域相關概念，清晰的區分它們。
概念區分
所謂的“中臺”，與前臺、后臺相對應，在系統中被共用的中間件的集合。它存在的目的就是更好的服務前臺， 在數據信息化的時代不斷地發展到數據、業務、人工智能等各個領域。包含技術中臺、業務中臺、組織中臺、數據中臺等一系列的數據平臺帶來共享和便捷性，中臺的一個核心就是共享性。
△阿里巴巴中臺架構（來自網絡）
業務中臺
業務中臺是具備業務屬性并支持多種業務屬性的共性能力組織，有助于業務的復用，對業務的快速響應能力。從廣泛的意義上來說，一切的中臺都是業務中臺，它們源自業務并服務于業務。而一般來講，我們所提到的業務中臺一般指在線業務為典型特征的中臺（下面所提到的都是狹義上的業務中臺）。
比如說，我們常用的天貓、淘寶、支付寶等一些平臺有一些通用的業務中心如，商品系統、訂單系統、評價系統、營銷中心等系統具有通用性的業務系統的集合。
數據中臺
數據中臺簡單來講就是提取各個業務的數據，統一標準和口徑，通過數據計算和加工為用戶提供數據服務。對于一家企業來說，想要構建一個數據中臺，包含了數據模型存儲、數據資產管理、對外提供數據服務、數據更深層次的分析挖掘等各方面過程。這便是廣泛意義上的數據中臺，其核心就是構建一個共享數據服務體系。
AI中臺
AI中臺簡單來講，就是提供一個提供通用化智能服務，它是客戶對于需求的數據服務的一個演變。比如說，一些客戶希望提供的服務能加上語音識別的輸入方式，另外的一些客戶可能需要一些動畫實時的數據展示效果，用戶希望給予當前的服務一些“個性化”，AI中臺變應運而生。它需要在數據的存儲、數據管理、分析展示都能自動化、智能化。
應用場景
中臺其實就是為前臺而生，通過加入中臺，而對前臺實現“瘦身”，提升前臺的規模化服務與創新能力，實現開發的敏捷性。進而更好的服務用戶，使企業真正做到自身能力與用戶需求的持續對接。
業務中臺
業務中臺適用于涉及領域比較多，需求變化快，業務邏輯復雜的場景，業務中臺的建設最典型的場景就是面向眾多的業務系統，提取出它們共有業務系統的集合進行重復利用，減少用戶中心、訂單中心、售后服務中心等通用的系統重復去開發，幫助業務系統實現快速的開發，滿足業務查詢等業務需求。
數據中臺
為了解決數據開發和應用開發不同步的問題，通過構建一個統一的數據體系，快速開發基于數據標準體系的數據服務，實現數據服務的高可用性和高復用性。
比如說，產品的需求中經常有客戶需求提供數據接口的服務，客戶方團隊可以定制修改前臺，通過將一些通用的數據建設以接口形式對外提供，或針對客戶需求，通過一個統一體系對數據建模、加工分析處理，最終提供給客戶所需的服務，當下一個客戶有類似的需求服務時就不需要去重復建模、采集分析等處理。
AI中臺
AI中臺的落腳點在于需要在數據的存儲、數據管理、分析展示都能實現自動化、智能化。AI中臺目前主要是面向一些個性化的客戶需求服務，而且這種個性化正在逐步普及。
比如說，建造一個語音聊天機器人，需要AI技術的支持，需要構建以神經網絡、深度學習等人工智能技術為核心的AI算法模型，提供自然語言處理、圖像識別等技術上的支持，存在與技術上的累積性以及與時俱進性，最終提供給用戶智能化、人性化的服務。
聯系與發展趨勢
業務中臺與數據中臺側重的方面不同，業務中臺側重業務系統，其核心是分布式系統和多中心分布式業務計算架構，滿足的業務系統所要求的快速查詢，業務交易。
數據中臺則側重于數據服務計算，實現對數據進行建模和分析，挖掘出有價值的信息，對業務中臺有數據回刷和業務反輔，兩者之間存在互補的關系。
AI中臺是數據中臺的未來發展的趨勢，隨著業務技術的發展，數據中臺會向著AI中臺演進，它圍繞智能化服務為核心，它依賴于數據中臺提供給它數據服務的能力，而智能化的技術開發能力，又能夠提供給數據更便捷和快速的數據分析和預測，從而提供了更好的數據服務。因此它們之間又是相互依存、共同提升的關系。
△阿里巴巴技術全棧（來自網絡）
業務中臺、數據中臺、AI中臺都由中臺衍生而來，它們的目標都是希望自己提供的各類服務是標準的、開放的、可復用的，避免出現服務的孤島，拓展各類服務的范圍和生命力。它們分別與業務、數據、人工智能交融在一起，賦予它們新的特色與生命力。
最后總結一點：
數據中臺可完成海量數據的存儲、清洗、計算、匯總等，構建企業的核心數據能力，為前臺基于數據的定制化創新和業務中臺基于數據反饋的持續演進提供強大的支撐，為搭建企業數據服務和共享機制奠定重要基礎，幫助企業加速數據到價值的轉化，打造核心業務能力。
億信華辰作為專業的智能數據產品與服務提供商，推出了符合企業數字化轉型的數據中臺解決方案。億信數據中臺基于成熟的采集、存儲、計算、治理等大數據技術，幫助企業構建具備統一標準和口徑的數據資產服務，解決數據孤島、數據資產流失、數據服務能力不足、數據價值低的問題，最終使數據能夠賦能業務場景、產生業務價值。
數據中臺可以說是負責管理數據在整個數據服務生命周期內的流轉，流轉的流程可以歸納為“采、存、算、管、用”五個部分，每個部分我們都有經過無數項目沉淀的通用產品模塊來應對。數據中臺的幕布已經揭開，如對億信華辰數據中臺解決方案感興趣，歡迎留言探討哦。
