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數據倉庫與數據挖掘在商業領域中的應用及現實意義

時間：2021-07-23來源：知乎瀏覽數：716次

數據倉庫與數據挖掘在商業領域中的應用及意義一：商品銷售
商業部門把數據視作一種競爭性的財富可能比不論什么其它部門顯得更為重要，為此須要把大型市場營銷數據庫演變成一個數據挖掘系統。科拉福特（Kraft）食品公司（KGF）是應用市場營銷數據庫的公司之中的一個，該公司搜集了購買它商品的3000萬個用戶的名單，這是（KGF）通過各種促銷手段得到的。KGF定期向這些用戶發送名牌產品的優惠券，介紹新產品的性能和使用情況。該公司體會到了解自己商品的用戶越多，則購買和使用這些商品的機會也就越多，公司的營業狀況也就越好。

數據倉庫與數據挖掘在商業領域中的應用及意義二：制造
很多公司不僅決策支持系統用于支持市場營銷活動，并且，由于市場競爭越演越烈，這些公司已使用決策支持系統來監視制造過程，有制造商聲稱已經指示它的各個辦事機構，在三年內把制造成本每年減少25％。不言而喻，該制造商常常收集各部件供應商的情況。由于，它們也必須遵循該制造商減少成本的戰略。為了對付來自各方的挑戰，該制造商已擁有一套“成本”決策支持系統，能夠監視各供應商提供的零部件成本，以實現所制定的價格目標，這樣的應用須要收集有關各廠商連續一年來的產品成本信息，以便確定這樣的組織方式是否能滿足原先制定的有關降價的戰略目標。

數據倉庫與數據挖掘在商業領域中的應用及意義三：金融服務/信用卡
通用汽車公司（General Motors）已經採用信用卡——GM卡，在該公司的數據庫中已擁有1200萬個持有信用卡的客戶。公司通過觀察，能夠了解他們正在駕駛什么樣的汽車，下一步計劃購買什么樣的汽車及他們喜歡哪一類車輛。譬如說，一個持有信用卡的客戶表示對一種載貨卡車感興趣，公司就能夠向卡車部門發出一個電子郵件，并把該客戶的信息告訴有關部門。

數據倉庫與數據挖掘在商業領域中的應用及意義四：遠程通訊
很多遠程通訊的大公司近來突然發現它們面臨極大的競爭壓力，這在幾年前是不存在的。在過去，業務上并不須要他們密切注視市場動向，由于顧客的挑選余地有限，可是這樣的情況近來發生非常大變化。各公司當前都在積極收集大量的顧客信息，向他們現有的客戶提供新的服務，開拓新的業務項目，以擴大他們的市場規模。從這些新的服務中，公司在短期內就能夠取得更大的效益。

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