數字化轉型是企業經營管理理論隨時代發展的產物，它是由客戶驅動的企業戰略性重構，通過利用數字技術升級產業價值鏈，提升客戶體驗、滿足客戶個性化需求，最終為客戶創造更多價值，可以從“數字化”和“轉型”兩方面來看。
“數字化”就是將我們所生活的真實世界和虛擬的數字表達鏈接起來，從而將已有信息轉換成可分析的數據。比如改變了所有人生活的移動互聯網，就是一個龐大的數字世界。每個人使用的多個不同APP的背后，就是自己在數字世界里的多個化身。?
而“轉型”是建立在數字化轉換、數字化升級的基礎上，進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目的的高層次轉型。也就是說，簡單的業務流程信息化，比如搞個辦公自動化系統，并不能稱之為數字化轉型，一定要達到觸及公司核心業務，引起架構更新，新建商業模式的級別，才可稱之為“數字化轉型”
二、?BI在企業數字化轉型中重要價值
企業數字化轉型是一個長期的過程，從管理角度，數字化轉型需要自上而下的戰略部署，需要高層領導在行動上給予大力支持，從全局角度出發制定長遠的目標和發展計劃，并進行合理組織結構的調整，最終在全公司形成“用數據思考、用數據說話、用數據管理、用數據決策”的數據文化。商務智能BI占據了數字化轉型的重要地位，貫穿整個數字化轉型的過程。
?
1、體系架構：選擇適合自己的
體系架構是指數字化技術架構，無論選擇哪種架構，首先是要明確企業的戰略定位和業務目標，之后才是采用合適體系架構支撐以實現這個目標。
2、數據分析（BI）：不能繞開的路
企業數字化轉型中的一個典型標志是從流程驅動到數據驅動，這一過程中數據是重要資源和生產要素。然而企業的數據普遍存在如下問題，亟待解決：
黑暗數據：數據被收集、處理和存儲，但是業務上沒有做任何使用。
數據孤島：信息系統各自為政，數據孤立、標準不統一、缺乏關聯性。
數據決策：不能適應各管理層和業務用戶的個性化分析需求，需要豐富分析路徑，如管理駕駛艙、及時預警、移動決策等。
?
如何才能高效利用數據，成為了企業數字化過程中不得不研究的課題。只有通過采集、清洗、轉換、整合、分析應用才能發揮數據真正的價值。這一過程，離不開數據分析（BI）。
3、平臺賦能：業務、數據雙驅引擎
在企業數字化轉型的過程中，需要有合適的數字化平臺來支撐，建立業務、數據的雙驅引擎，實現“業務數據化、數據業務化”。業務生產數據、數據反哺業務，形成業務、數據的雙驅引擎，發揮其互補作用。
4、迭代完善：動態調整，持續優化
企業數字化轉型過程中所涉及的數據標準、管理流程、管理制度、以及使用的技術和工具需要緊跟企業業務的發展，動態調整、持續優化。
三、?合適的BI工具提升數字化轉型效率
企業在決定進行數字化轉型時需要選擇適合自己發展情況和行業屬性的工具，在資源層面需要通過內外IT力量的整合/借用。作為專業的數據產品廠商，億信華辰在數字化轉型鏈條的某些環節或者整體設計方面具有經驗豐富、專業的優勢。
?
深耕大數據領域15年，億信華辰為政企用戶提供從數據采集、處理、分析到智能應用的一站式數據分析解決方案，提供數據分析平臺搭建的專業咨詢、實施和技術支持服務，助力企業實現數據驅動、數據智能。
了解更多商業智能BI軟件：http://www.122re.com/products/abi.html
（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
