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睿治

智能數據治理平臺

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開創數據治理新局面

時間:2019-02-25來源:光明網瀏覽數:797

當前,大數據發展日新月異。深入推動實施國家大數據戰略需要深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響,分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題。就此,中國行政體制改革研究會常務副秘書長王露表示,客觀認識我國大數據戰略面臨的形勢,既要看到大數據作為治國理政的新利器取得的成績和存在的有利條件;也要看到,相比發達國家,我國數據強國戰略還面臨一些問題和挑戰。比如,從數據治理的歷史起點來看,我國缺少建設數據強國的先發優勢;從數據治理的現實狀況來看,我國數據治理能力有待提升;從數據治理的可能結果來看,數據安全風險不容忽視。

王露強調,在數據的產生、流轉和使用過程中,管理、使用不好大數據,就有可能給國家主權安全、意識形態安全、執政安全帶來損害,對社會秩序產生難以預料的危險,給企業和個人造成難以挽回的損失。避免數據開發和使用的負面效應,最重要的是通過政策引導、法律規范和對違規企業、個體的懲處,保證數據生產流程、數據使用過程合法化、規范化和無害化,總體上實現政府對數據的可控可用。

如何推動大數據技術產業發展,運用大數據發展數字經濟、提升政府治理現代化水平、保障和改善民生,保障國家數據安全?王露建議:

建立推動國家大數據戰略所需要的體制機制。通過體制機制創新,明確大數據作為基礎性要素和核心資源在國家發展中的戰略地位。

建立讓數據更好服務政府管理、政府決策和社會治理的機制。要大力發展電子政務,推進智慧城市建設。要推進企業積累的社會數據與政府數據進行平臺對接,形成公共服務領域的數據集中和共享。要對大數據進行產權界定、資產定價,盤活和提升大數據資產變現能力和保值增值能力。要建立國家大數據智能決策支持系統——“國家主數據決策中樞”,提高對風險的感知、預測和防范能力。要構建政府“陽光權力平臺”,進一步完善大數據監管、反腐的系統化、制度化體系。

選好國家大數據戰略的切入點。在民生保障領域,針對突出矛盾和問題,設立“大數據公共服務重大項目”,形成智慧城市、智慧交通、智慧醫療、智慧教育等。在社會治理領域,要加快覆蓋全社會的“國家征信系統”建設。在經濟治理領域,要深入研究如何推動數字經濟發展,如何推動數字經濟與實體經濟融合,提升數字經濟治理能力。在對外關系領域,要構筑數字“一帶一路”,繪制“一帶一路”資源、產業、創新的“大數據地圖”。

有效防范國家大數據戰略面臨的安全風險。要加強關鍵信息基礎設施安全保護,實現服務器、軟件、芯片、操作系統、搜索引擎等關鍵領域實現本土替代。要增強數據安全預警和溯源能力,加快構建我國“全球風險監測預警系統”,切實維護和保障我國國家安全。要加強國際數據治理政策儲備和治理規則研究,謀求全球“數據規則制定權”,提出中國方案。要盡快推動大數據公共外交,提升參與全球治理能力。

數據治理離不開社會各方的協作和支持。如何開創數據治理新局面?王露表示,智庫學者應從以下方面貢獻力量:
? ? 深化對數據治理概念的理解。數據治理蘊含在決策以及與數據相關的各類事物中,深化對數據治理概念及其基本問題的認識,需要對數據治理的領域、數據治理的框架、數據治理的法律規范等問題開展深入研究,從多個方面勾勒大數據治理的全貌,深入理解大數據在社會治理、經濟發展、文化建設、生態治理等領域的應用價值和應用方式。
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針對數據治理前沿問題開展研究。數據治理是一項系統工程。當前,要重點關注數據治理中的標準體系、法律體系和制度體系;重視研究數據標準體系、重視保護“數據主權”、重視加強信息保護、重視研究大數據立法與法律制度建設、重視研究數據治理體制機制創新等一系列前沿問題。
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?加強數據標準化研究工作。數據標準化是數據治理的重要內容。加快大數據標準研制對提高大數據相關技術的規范性和科學性,推動實現數據綜合利用具有重要意義。當前,亟需研制數據分析、數據安全、數據質量管理等技術標準,以及數據處理平臺、開放數據集、數據服務平臺類新型產品和服務形態方面的標準等。
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加強溝通交流,形成大數據治理的合力。數據治理涉及國家治理、經濟、技術、法律等多個范疇。因此,開展數據治理需要借鑒企業管理、公共管理等多領域的成果,同時也需要整合更多的跨學科學術資源聯合攻關。為加強經驗交流,相關智庫機構可以建設“數據標準化及治理優秀案例庫”。

關注數據治理國際動態。在經濟全球化時代,數據治理是各國的共同事務,需要關注數據治理的國際動態,加強國際數據治理的溝通和交流,推動建立數據治理的國際標準。同時要以全球視野,學習國外數據治理的先進經驗,防止因數據治理不善而出現問題。


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