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億信華辰:某環境公司主數據管理項目經驗分享

時間:2025-02-21來源:億信華辰瀏覽數:212

作為企業運營的基石,主數據承載著企業決策和業務流程優化的關鍵。某環境股份有限公司在應對項目、組織、客商及設備與物資等多領域主數據管理挑戰的過程中,不斷探索與創新?,F在,讓我們一同深入這個案例,去探尋如何構建高效統一的主數據管理體系,從而以數據為核心驅動力,推動企業向更加智能化、高效化的未來邁進。

01項目背景
某環境股份有限公司,作為城市固廢綜合治理、靜脈產業園及垃圾焚燒發電等環保領域的領軍企業,是集投資、建設、運營于一體的全產業鏈綜合性服務商。

然而,其各業務板塊的數據目前大多分散存儲于各部門的自有業務系統中,包括但不限于CRM、PM、建管、MIS、財務費用報銷、OA、NC財務核算、HR、周報及工時系統等。這些系統建設年代各異,且歷經多次迭代,導致數據追溯困難,形成了數據孤島。加之各系統由不同廠商提供,主數據缺乏統一標準,這不僅阻礙了企業級數據分析應用的開展,也難以有效構建數據資產體系,從而為企業創造價值。

經過億信華辰深入的調研與分析,我們識別出該企業主數據管理的三大核心痛點:
一是組織架構層面,缺乏系統的管理、制度、標準及流程;
二是主數據編碼不一致,導致各系統與財務報賬需人工核對,數據無法關聯共享;
三是系統間集成復雜,需要大量轉碼,工作量大且擴展性、穩定性差,難以構建可視化的運營管理體系。

02項目建設思路與范圍
針對該企業數據現狀,億信華辰制定了針對性的主數據管理思路。對于單業態主數據管理項目(即僅涉及垃圾焚燒發電業務),管理相對簡單,部門和數據標準清晰,應用系統較少。因此,實施重點聚焦于提升數據的準確性和一致性,確保系統穩定高效運行,并有效規避數據問題帶來的業務風險。具體措施包括:
● 優化主數據管理流程,通過簡化和標準化流程,確保數據的高效管理和準確更新。
● 確保數據標準的一致性,建立統一的主數據標準和定義,避免數據偏差。
● 加強主數據質量的監控與維護,制定定期的數據質量監控機制,確保數據的準確性、完整性和及時更新。

進一步調研分析發現,該企業主數據涉及供應商、客戶、項目、設備、物資、人員、合同、預算科目、主體等10類。其中,供應商、客戶、項目、設備、物資主數據對核心業務影響最大,因此被納入本期主數據管理范圍。

基于上述分析,億信華辰制定了從分散到集中的主數據管理模式建設框架,涵蓋管理體系建設、平臺能力建設、主數據治理服務三大方面。具體建設內容包括:明確管理部門及崗責、編碼規則、模型標準;構建主數據基本及業務視圖;開發主數據新增、查詢、維護頁面及流程;進行歷史數據清洗與接入;開發主數據獲取與分發接口等。

03項目實施
主數據管理工作是一個持續迭代的過程。根據集團信息化建設的總體戰略和信息規劃,項目分為兩個階段實施:第一階段完成主數據項目整體規劃與客戶、項目主數據試點;第二階段完成項目、設備、物資主數據建設。初期的上線只是起點,持續運營與優化才是關鍵所在。

1.主數據現狀分析


項目主數據當前的管理狀況呈現出一定的分散性。具體而言,項目數據的維護工作涉及四個業務部門,其中工程公司、市場投資、研究院均采用了線上管理方式,而運營公司則堅持線下管理。研究院雖然負責統一管理工程公司與運營公司的項目編碼,但并不錄入項目的基本信息,這意味著項目編碼的獲取需依賴于研究院。相比之下,市場投資部門的項目管理則顯得相對獨立,未與其他系統形成有效的關聯與交互。因此,項目主數據的管理顯得較為零散??紤]到項目管理是集團的核心業務之一,這種分散的管理模式無疑對企業的經營管理產生了一定的不利影響。

在組織、人員及主體主數據方面,集團目前存在三套不同的組織體系,即HR組織、OA組織和財務核算組織。這種多元化的組織體系導致了部門在不同系統中的編碼不一致,員工在個別系統中存在多個工號的問題。盡管我們已實現了HR組織與OA組織的一致性,通過PS系統錄入數據后,利用主數據系統同步至OA系統,并根據OA系統的業務需求進行微調,但財務組織尚未實現同步。這主要是因為財務核算的改動涉及重大風險,因此最終決定不進行同步或映射。

在客商主數據方面,PM、MIS、NC等系統中分別存在工程類供應商、運營類供應商、財務類供應商及其他供應商的數據。然而,這些數據存在重復、關鍵屬性缺失以及同一供應商在不同系統中編碼不一致等質量問題。為了應對這些問題,我們在歷史數據方面進行了大量的清洗工作,并利用集團購買的企信寶接口服務補充了客商缺失的關鍵信息。同時,我們與業務部門共同確認了重復數據的處理方式,并對編碼進行了規范與映射。

在設備與物資主數據方面,PM和MIS系統中的設備編碼、命名及層級劃分均存在不一致的問題。這兩個系統基本上各自管理各自的設備,缺乏關聯性。為了解決這一問題,我們與業務部門共同梳理了一套規范的設備分類和編碼,并與歷史數據進行了映射,從而實現了兩個系統中設備與物資信息的關聯。

2.管理體系建設
在管理體系建設層面,致力于制定全面的主數據管理辦法,并確立相應的管理規范和細則,以確保主數據的規范化管理。這涵蓋了定崗定責、相關標準的制定、參考數據與屬性標準的明確,以及新增維護流程和主數據分發接口的規劃。

3.建立主數據管理組織架構


在集團主數據管理委員會及管理領導小組的引領下,成立了各主數據管理工作組,負責各類主數據的統一管理工作,這些工作組將承擔起主數據的建模、維護、應用及監督等核心職責。主數據管理的組織架構已明確劃分,依據不同的組織和業務領域,我們為各類主數據指定了相應的責任部門,并詳細規劃了業務部門如何申請、使用及運維主數據的流程。同時,我們也清晰地界定了數字化中心與業務部門之間的職責范圍。

4.主數據管理流程


以項目主數據為例,其管理流程如下:業務人員首先前往主數據管理平臺進行項目查詢。若項目已存在,則通過手動分發將數據同步至業務系統,隨后在業務系統中進行流程辦理。若項目不存在,則需在主數據管理平臺新建項目,經過審批后入庫,并再分發至業務系統。

5.主數據模型構建


在建模方面,以項目主數據為例,根據項目類型、項目階段等屬性進行分類,并設計了基本信息視圖和項目信息視圖,后續將根據業務規劃情況擴展視圖數量。

6. 主數據分類與編碼規則


在編碼層面,我們為項目主數據制定了規范的編碼規則,分為三段:項目類型(兩位,涵蓋7大類及59類小類項目)、項目年份(兩位,自動生成)及順序碼(01-99,每年每個小類可容納99個項目)。

7.主數據質量管控
對于主數據質量的管控,采取了事前、事中及事后三方面的措施。事前通過億信華辰睿碼主數據管理平臺的版本管理功能進行屬性標準管控;事中設置表單審核公式,確保數據錄入規范;事后則利用平臺的質量檢查功能,制定規則進行定期檢查,包括缺失、重復等問題的檢查。

8.歷史數據清洗與接入


在歷史數據的清洗與接入方面,首先確認了2023年之前承接的項目作為鋪底數據,隨后進行問題識別、格式轉換、質量檢查及錯誤數據修正。最終,通過ETC作業將清洗后的數據初始化至模型,完成歷史數據接入。

9.主數據分發
在主數據分發策略上,采用了定時分發與實時分發兩種方式。定時分發適用于對項目主數據時間要求不高的系統,如OA系統,主數據系統以庫表方式每天凌晨主動將新增或發生過變更的項目信息推送至中間庫;而實時分發則針對如PM系統等對項目信息變更時間要求較高的業務系統,當主數據系統發生新增項目或完成項目信息變更后,主動執行調度任務推送至業務系統;或由業務系統通過接口主動獲取。這兩種策略均通過平臺的功能配置得以實現。

04項目價值
1.提升企業運營效率
主數據項目通過整合和優化企業內部的各類主數據,如產品、項目、物料、客戶、供應商等,實現了數據的統一管理和高效利用,有助于打通企業內部的各個業務流程,提升業務之間的協作效率。例如,產品主數據能夠貫穿企業的采購、合同、營銷、財務管理等各個環節,為企業的決策提供全面的數據支持。同時,主數據項目還通過提供準確、及時的數據,降低了因數據不一致導致的溝通成本和時間浪費,從而提升了企業的整體運營效率。

2.節約數據集成成本
在主數據項目實施之前,企業內部的各個業務系統之間可能采用點對點的數據共享模式,這導致了數據接口的復雜性和開發成本的增加。而主數據項目通過開發一套標準的數據接口,實現了數據的統一維護和分發,減少了項目的開發成本。此外,主數據管理平臺本身具備數據分發的接口,可以方便地將數據分發給多個業務系統,包括新建的業務系統和歷史業務系統,從而進一步降低了數據集成的成本。

3.提高公司戰略協同力
主數據項目通過實現主數據的一次錄入、多次引用,避免了同一個對象在多個部門和線條之間的重復錄入。這不僅提高了數據的準確性和一致性,還降低了數據維護的復雜性和成本。同時,主數據作為公司內部經營分析、決策支撐的“通用語言”,有助于打通部門、系統壁壘,實現信息的集成與共享。這有助于提升公司整體的戰略協同力,促進各部門之間的合作和溝通,共同推動企業的發展。
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