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如何在金融服務中使用合成數據

時間：2022-04-08來源：玳瑁瀏覽數：366次

目前，英國金融行為監管局（Financial Conduct Authority，以下簡稱“FCA”）圍繞合成數據展開研究，即合成數據在多大程度上可以滿足對大量高質量數據日益增長的需求，并且幫助開發和培訓金融服務部門的創新模型和人工智能系統。

作為一種隱私保護技術，合成數據是通過生成統計學上真實的但“人造“的數據，為數據共享提供更多的機會。目前，合成數據已經在機器人和自動駕駛汽車等其他領域得到應用，在金融服務領域的探索則處于早期且不斷擴大的階段。

消費者與金融產品和服務的互動建立了數字足跡，產生了越來越多的數據，這些數據可以揭示消費者的身份和行為等許多信息。FCA認識到保護這些數據以及消費者的隱私權至關重要。FCA承認這些數據還可以推動有價值的創新、實現自動化、改善決策和風險管理以及提供個性化服務。這有可能提高市場效率和完整性、金融包容性以及預防金融犯罪。

FCA還表示，人工智能（AI）在金融服務行業具有巨大潛力。然而，其潛力又取決于創造下一代產品和服務的創新者是否能夠廣泛獲取數據。FCA也承認，獲取金融數據所面臨的挑戰，尤其是對于新的市場進入者來說，數據的缺失可能會抑制創新金融產品和服務的開發。因此，FCA對那些能夠為競爭目的實現更大的數據共享，同時又不損害為保護消費者而制定的數據保護法的解決方案——“合成數據”感興趣。

通過公開意見征集活動，FCA希望對市場對合成數據的態度進行初步探索，并探討其在企業、監管機構和其他公共機構之間開放數據共享的潛力。此外，FCA希望了解行業對合成數據的創新潛力和有效性的看法，并研究其潛在的限制和風險。

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