一、數據要素價值化的內涵與流程

（一）內涵

數據要素是指那些以電子形式存在的、通過計算的方式參與到生產經營活動并發揮重要價值的數據資源。與土地、勞動力和資本等傳統生產資源要素相比，數據生產要素具有非耗盡性、非競爭性、重復使用性、可復制性等特點。作為數字經濟的核心關鍵要素，要想充分發揮數據要素的作用，就需要大力推進數據要素價值化的進程。

數據要素價值化的本質是數據要素商業化，實現數據要素從產品到商品的轉化，幫助數據要素實現其最大化的利用。數據要素作為數字經濟最核心的資源，探究如何最大化發揮數據要素價值，對加快數字經濟與實體經濟深度融合，激活數據要素價值賦能產業數字化和數字產業化，進而通過數字創新引領經濟社會高質量發展起著重要作用。

（二）數據要素價值化的基本流程

實現數據要素價值化需要經過資源化、資產化、資本化三個階段。釋放數據潛力的第一步是數據的資源化，包括對原始數據的挖掘、識別、獲取和數據后期的加工組織，為滿足數據資產化與資本化奠定基礎。數據資源化的本質是提升數據質量、形成使用價值的過程。

數據資產化是將數據從原始狀態轉化為具有經濟價值的資產，在這一階段，數據被賦予了更高的價值。數據被組織、標注、加工，形成了具有實際用途的數據資產，這些數據資產可以用于支持業務決策、創新、市場營銷等方面，實現了數據的商品變現。數據資產化的本質是形成數據交換價值的過程。

在數據資產化的基礎上，數據資本化意在使數據價值可以度量，并基于資產價值進行交換，使得數據要素成為被經營的產品或商品，并且能夠產生新的產品和服務，可以通過數據流通、數據交易、數據服務等方式實現。數據信貸融資是數據資本化的一種具體表現，旨在用數據資產作為信用擔保獲得融通資本；數據證券化也是數據資本化的另一種表現形式，旨在以數據資產未來所產生的現金流為償付支持,通過結構化設計進行信用增級,在此基礎上發行資產支持證券。數據資本化的本質是形成數據要素社會化配置的過程。

二、公共數據資源價值化的路徑與意義

（一）公共數據資源的基本內涵

公共資源是指自然生成或自然存在的資源，它能為人類提供生存、發展、享受的自然物質與自然條件，這些資源是人類社會經濟發展共同所有的基礎條件，有著非排他性與競爭性兩大特征。

公共數據資源是公共資源的組成部分之一，主要是指由政府、社會組織或其他組織收集、整理、管理并向公眾提供的數據資源，具有公共性、共享性、開放性等典型特征，在履行公共管理職責或提供公共服務過程中產生，對于推動社會經濟發展和提高公共服務效率具有重要價值。

公共數據資源是公共資源的一種形式，公共資源需要有效的管理和保護，以防止過度使用和破壞，公共數據資源同樣需要通過數據治理來確保數據的質量、安全和合理使用。它們都是社會共有的財富，需要得到合理的管理與有效的利用，以實現其潛在的社會與經濟價值。

（二）公共數據資源價值化的基本路徑

1.統籌管理：建立地區與行業相結合的統籌管理機制，提升公共數據資源供給能級，明確公共數據資源的管理職責，優化數據資源供給，完善數據質量標準。

2.協同治理：深化政府與市場相結合的協同治理機制，維護公共數據價值創造秩序，構建有效市場和有為政府相結合的公共數據資源治理格局，形成多方協同治理模式。

3.合規監管：完善安全與發展相結合的合規監管機制，筑牢公共數據價值創造保障，在公共數據資源價值化的過程中，要強化數據安全保障制度，明確監管紅線，建立數據全流程合規監管。

4.開發利用：構建公益與商業相結合的開發利用機制，豐富公共數據價值創造模式，推動公共數據分類分級授權使用，探索政府指導定價與市場自主定價相結合的價格形成機制，推動公共數據資源價值化進程。

（三）公共數據資源價值化的現實意義

1.提升政府治理能力：數據資源是治理的基礎，公共數據價值化有助于增強政府的決策和服務能力，提高治理效率。通過公共數據的分析與利用，政府可以更加精準地理解社會需求，更加有效地監管市場與社會行為，預防與解決問題，也可以更科學地制定政策、優化服務、改進治理。公共數據的開放還可以促進政府與市民之間的互動，增強治理的透明度和參與度，從而最大程度地實現數據資源的價值化。

2.豐富公共數據價值的創造模式：公共數據價值化意味著數據整合，將分散在不同部門和層級的數據資源進行整合，可以提供更全面的數據視角，為決策者和公眾提供更加豐富和準確的信息。以上舉措都將使得公共資源得到最大限度的開發與利用。

3.成為經濟發展新動能：公共數據的開放和利用可以促進新技術、新業態的發展，為經濟增長提供新的動力。公共數據資源的利用可以激發新的商業模式和服務，如基于數據的定制服務、智能分析等，為企業帶來新的收入來源。與此同時，公共數據資源的價值化可以促進社會創新，支持科研機構和個人進行研究和開發，充分激發市場的價值，推動科技進步和社會發展。

同時，公共數據的有效利用有助于優化營商環境，通過數據驅動的創新，企業能夠更好地理解市場需求，提高競爭力，還可以幫助企業降低生產成本、提高生產效率，改善生活水平。數據資源的價值化同樣能夠支持科學研究和技術創新，為科技進步提供重要的信息基礎，從而成為經濟發展的新動能。

三、推動公共數據資源價值化的措施展望

公共數據資源的價值化是實現高質量發展的關鍵，需要政府、企業和社會各界共同努力，建立健全的數據治理體系，確保數據安全和隱私保護，釋放數據的潛在價值，為經濟發展注入新活力。

（一）加快頂層設計，制定合理的制度規范

我們應當明確公共數據資源價值化的政策導向，根據“數據二十條”精神，確立以產權制度為基礎、以流通制度為核心、以收益分配制度為導向、以安全制度為保障的數據基礎制度頂層框架。推動制定公共數據合理有償使用的政策，尊重公共數據的要素屬性。

同時，建立安全可控、彈性包容的數據要素治理制度，確保公共數據的利用方式主要以算法模型、核驗接口、數據沙箱等技術服務形式展開，規避數據失控風險。加快規范公共數據的收集、歸集、存儲、加工等程序，實現問題數據的可追溯可定責，持續健全數據全流程質量管控體系。

（二）加快推進理論研究，培養數據專業人才

在完善數據要素價值化相關制度設計的同時，有關公共資源開發利用的理論研究也應當加快推進。通過建立和完善公共數據資源價值化的理論框架，明確數據資源的屬性、價值形成機制和市場化路徑，可以支撐大量的實證研究，通過案例分析、數據挖掘等方法，探索公共數據資源價值化的最佳實踐和模式。為了理論研究的深入，可以為數據要素價值化建立專門的研究平臺，如數據研究中心、智庫等，集聚專家學者，形成研究合力。

同時，理論研究也應當與實踐應用相結合，在理論探索的基礎之上研究現行政策對公共數據資源價值化的影響，提出改進意見和建議，為政策制定提供理論支持，并在理論的指導下進行技術創新，研究數據采集、存儲、處理和分析的新技術，提高公共數據資源的質量和價值化效率。

數據專業人才的培養有助于數據要素價值化的加速實現，要加強對公共數據資源價值化領域人才的培養，提高研究人員的專業水平和創新能力，使其具有應用公共數據資源的專業知識和數據思維。同時，暢通數據專業人才參與公共數據政策制定和優化的渠道，提高政策的科學性和有效性，使其有效地處理和分析大量的公共數據，從而提取有價值的信息和知識。

（三）積極推動地方試點，釋放數據價值

公共數據資源價值化應當鼓勵有條件的地區、部門、企業先行先試，支持創新探索，完善相關配套政策標準和制度創新。結合地區與行業的特點，提升公共數據資源供給能級，加快構建全國統一的數據要素市場，推動政務數據跨層級、跨地域、跨部門有序共享和開發利用。

在地方推動試點前，應提前進行全面的數據資源調研，明確地方公共數據的種類、數量、質量和價值，包括政府部門、公共服務機構和重要行業的數據，同時對這些數據進行分類與評估。在確保數據開放政策已經明確后，包括數據的獲取、使用、共享和發布的規則，以及數據使用者的權利和義務，逐步實施數據開放，可以從對內部部門開放開始，逐步擴展到對社會公眾和企業的開放。探索和實踐具有地方特色的數據運營模式，如數據交易、數據產品和服務、數據分析和咨詢等，以實現數據的價值化，并定期對數據價值化的效果進行評估，收集各方面的反饋，不斷優化數據開放的政策和操作流程。

數據要素價值化的地方試點要從制度建設、技術創新、企業管理、人才培養、安全保障等各方面協同發力，持續迭代優化涉及各參與方的公共數據生態運行機制和整體效率。