“數據資產入表” 這一概念一定不陌生，它現已成為企業財務管理與戰略布局中無法回避的關鍵議題。那么，究竟什么是數據資產入表？哪些數據有資格登上企業財務報表的 “舞臺”？入表的目的、條件、好處又分別是什么？
將聚焦數據資產入表，從資產入表政策、路徑、痛點等方面進行分析，并結合數據資產入表業務中作為律師的相關工作，為企業開展數據資產入表業務提供參考。
數據資產入表概念及功能1
（一）數據資產
資產是指有企業過去的交易或事項形成的，由企業擁有或控制的，預期會給企業帶來經濟利益的資源。而數據資產具有資產的基本特征，是數字經濟背景下以數據形態存在的資產。《信息技術服務數據資產管理要求》（GB/T40685-2021）定義數據資產是“企業合法擁有或控制的，能進行計量的，為組織帶來經濟和社會價值的數據資源”。中國通信研究院將數據資產定義為“由組織（政府機構、企事業單位等）合法擁有或控制的數據資源，以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語音、視頻、網頁、數據庫、傳感信號等結構化或非結構化數據，可進行計量或交易，能直接或間接帶來經濟效益和社會效益”。可見，數據資產是企業生產、交易過程中記錄的數據信息。企業能夠對擁有的數據資產在獲取、存儲、處理和使用等環節進行有效的管理和控制，促使數據資產能夠為企業帶來直接或間接的經濟價值。但需注意，數據資產作為現代經濟的一種重要資源，具有較強的場景依附性，它的價值與使用的場景高度相關，同樣的數據，在不同業務中所創造的經濟價值也不盡相同。
（二）數據資產入表
“入表”是計入財務報表的簡稱。數據資產入表是指數據資源在滿足一定條件下被計入財務報表。2023年8月22日，財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱為“《暫行規定》”）對數據資產入表提供了原則性的指導，在我國數字經濟發展中具有里程碑地位。一方面，《暫行規定》按照數據資源的經濟利益的預期消耗方式及業務模式，將數據資源分類為無形資產和存貨科目進行確認、計量和報告。另一方面，該文件對數據資源的列示與披露也做了細化規定，同時創造性地對數據資源采取“強制披露加自愿披露”的方式，以推動企業數據資源向數據資產轉變，形成規范的數據資產開發、運營和管理體系，提升企業數據治理能級，釋放數據價值。
（三）數據資產入表的意義
1、宏觀層面
（1）激活數據要素市場
數據資產入表意味著數據能夠進行買賣、交易以及抵押，進一步促進了數據的流通與共享，讓更多的企業獲取并運用數據，助推數字經濟實現創新發展。同時，活躍的數據市場會進一步吸引更多投資，從而推動數字經濟的發展。
（2）促進數字經濟與實體經濟深度融合
數據資產入表這一舉措，對于打破橫亙在數字經濟與實體經濟之間的壁壘意義重大，能夠有力地推動二者深度融合。數據資產被納入財務報表之后，企業對自身的數據價值會形成更為明確的認知，進而對生產、管理和營銷等環節予以優化，切實增強實體經濟的運行效率與競爭力。
2、微觀層面
（1）提升企業的管理和風控效率
數據資源入表后，可從資產、負債、利潤角度更準確地反映企業財務狀況和經營成果，為企業做出經營決策提供更好的依據。同時，數據資產入表一定程度上讓企業的數據資源可視化，促使企業將有限的資源投入到效益最高的領域，為企業整體的運營效率賦能，提升企業的管理和風控效率。
（2）提升企業的融資能力
諸如中國工商銀行、中國建設銀行等眾多銀行金融機構紛紛施行了專門面向數據資產的融資授信以及質押抵押服務，“數據入表+融資”的模式正在趨于完善。數據資源入表正助推數據向資產進行轉化，而數據資產化之后的資本化運用，為釋放數據資產在金融價值層面潛能具有極為重要的推動作用。
（3）推動企業數字化轉型
數據資產入表還將推動企業在價值創新方面的新探索。通過數據的分析和應用，企業可發現新的市場需求、開發出新的產品和服務，從而加快企業數字化轉型步伐，提高信息化水平，實現價值的創新和增長。
數據資產入表政策依據2
中共中央、國務院、財政部及各地方等發布的各類政策文件是當下數據資產入表的重要合規依據，下文對國家及陜西省層面與數據資產化相關政策進行了歸納和梳理，并對主要內容進行了摘錄陳述。
國家層面相關政策
資產負債表是什么？3
學過財務知識的朋友們肯定對資產負債表非常熟悉。如果要了解一個企業的財務狀況，最簡潔明了的方式就是去看它的資產負債表。資產負債表用于展示一個企業在特定日期的財務狀況，它列出了企業的資產、負債和所有者權益，遵循會計方程式：資產（Assets）= 負債（Liabilities）+ 所有者權益（Owner's Equity），資產負債表提供了企業財務狀況的快照，幫助投資者、債權人和管理層評估企業的財務健康程度、償債能力和資本結構。所有的上市公司對外都需要披露這一張表，作為企業經營狀況的展現。
什么樣的數據可以入表？4
只要是數據都能入表嗎？顯然不是。能成為資產的應當是有用的數據，但是“有用”要如何界定呢？《規定》給出了解釋：有用的數據分為三類，
第一類是將企業數據資源同其他資源相結合使用，可以服務支持其他生產經營或管理活動，實現提質、降本、增效、流程再造等目的；
第二類是運用企業數據資源可以為其他主體提供有關服務的；
第三類是直接交易原始數據或加工后的數據，與數據資源有關的經濟利益通過轉讓數據資源而消耗。
符合這三類之中任意一條的數據就是數據資產，可以入表。
數據資產入表有什么好處？5
企業最關心的問題可能是數據入表之后，能帶來哪些好處。數據資產入表確實能為企業帶來很多切實利益：
首先，數據資產入表是企業順勢響應國家政策方針的重要事務，數據資產成為企業財務報表中的新增項，宜早不宜遲，越先實施可能越具有先發優勢。通過數據資產入表，企業可以更加清晰地了解自己的數據資產狀況，激勵核心部門更好地思考如何更好地收集、存儲、分析和利用數據，提升自身的數據治理水平，為制定數據戰略和優化資源配置提供有力支持。
其次，企業數據資源在企業財務報表中由費用化轉化為資產項后，可以改善企業資產的組成結構，企業的利潤率、資產負債率等關鍵性財務指標也可以得到優化，有助于提升企業估值，相當于新增了一項資產，并且數據越多的企業新增的資產也越多。尤其是對于高科技企業而言，數據資產入表會提高資產負債表、利潤表信息與投資者決策的相關性，可以更加客觀地反映出新質生產力相關企業的真實價值。
再次，很多企業在實施數字化轉型項目的時候會有較大的支出，通過數據資產入表，企業在數字化轉型方面的部分支出可以由損益類變為資產類，用數據資產來托底緩慢見效型數字化投資，降低數字化轉型風險。
最后，企業數據資產入表賬面價值是數據資本融信、證券運營的基礎和依據，企業可開展股權債權融資、數據信托、質押融資、數據資產保險、數據資產擔保、數據資產證券化等活動，為企業帶來更多的流動資金支持。
數據資產入表有什么難點？
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說完了好處，讓我們來聊聊數據資產入表在操作上的難點：
難點1：需要多部門參與，配合難
數據資產入表是企業一項重要戰略工作，具體實施需要業務部門、信息化部門、財務部門的共同協作參與，涉及多個流程環節，部門間參與配合難。
難點2：成本分攤、收益預測難
數據資產入表過程中存在成本歸集難、攤銷年限確定難、數據價值核算難等一系列難題，需要企業結合自身情況形成科學專業的計量核算方式。
難點3：數據合規難
數據資產往往不僅量大，并且來源、合規性證明難以追溯，可能面臨審計部門的質疑。
企業數據資產入表路徑7
現階段，企業進行數據資產入表的路徑主要有以下三種：
（一）以數據資源形式直接入表
指企業將數據資源的歷史成本直接確認為資產，具體有兩種情形：
1、企業自用的數據資源，符合《企業會計準則第6號——無形資產》規定的條件的，可確認為無形資產予以入表；
2、企業對外出售（提供）不經任何加工的數據，即原始數據，并以相關數據集/庫入表。
（二）以數據產品形式入表
企業將持有的數據資源進行一定程度的加工，形成可對外出售或提供服務的數據產品，再以數據產品的形式入表。數據產品根據是否在交易所掛牌交易分為場內掛牌數據產品和場外不掛牌數據產品。
需注意，數據產品是否掛牌并非入表的必須條件，但因為場內交易多數強制要求對數據產品進行合規評估，故在場內數據交易場所掛牌成為不少企業的選擇。
（三）非同一控制下企業合并造成的數據資產入表
非同一控制下的企業合并中，購買方收購價款高于標的公司可辨認凈資產時，二者的差額可被計入無形資產中。
數據資產入表中律師主要工作8
數據資產的價值實現是數字經濟發展的重要課題。數據資產入表除涉及企業會計業務外，還包含了數據確權、數據合規等多個法律層面的業務，具有一定的復雜性和前沿性，需要咨詢機構、會計師事務所、律師事務所等多個機構協同完成。就律師而言，在數據資產入表過程中主要可提供如下法律服務：
（一）法律咨詢和政策解讀
為企業提供關于數據資源確權、定價、交易、擔保等方面的法律咨詢，幫助企業規避潛在的法律風險。此外，律師還可針對政策變動和行業趨勢，為企業提供數據資產稅收政策前瞻，助力企業合理規劃稅收成本。
（二）數據合規專項法律盡職調查
協助企業對數據資產的授權主體信息、產權持有人信息以及權利路徑、權利類型、權利范圍、權利期限、權利限制等內容進行全面的法律盡職調查，對擬入表數據資源的合法性和合規性出具專業法律意見。
（三）數據產品掛牌合規評估
根據現行有效的法律、法規、規章、規范性文件、國家標準以及各交易所交易規則的要求，對數據產品掛牌事宜的合規性出具專項法律意見書。
（四）協助企業制定數據資產管理制度
憑借專業優勢，協助企業制定包括數據資產登記、備案、使用、交易、保密等方面管理制度，確保企業數據資產管理的合規性。
（五）披露義務合規審查
協助企業結合數據資源的重要性、敏感性和競爭力等因素，把握數據資源對外披露的尺度，確保企業在滿足核心商業秘密不泄漏的前提下履行相關披露義務。
從長遠來看，數據資產入表是大勢所趨，越來越多企業將持有的數據資源確認為資產并計入資產負債表，各種促進數據資產入表的舉措也在迅速落地。但需注意，《暫行規定》雖進一步推動和規范了企業相關數據資源會計處理，但并未解決數據確權、數據流通交易及數據資產評估等問題，無法對數據資產入表提供全方位指引。
而目前我國的法律法規或其他政策性文件亦暫未有效銜接、構建完整的數據資產入表流程。后續，圍繞數據資產入表，我們還需在現有基礎上不斷深化理解與探索，解決操作過程中遇到的現實問題，不斷收集各方的反饋意見和實際訴求，完善規則和標準體系，推動政策完善及優化，激發數據要素潛能，為發展新質生產力注入數據活力。
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